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此外，电力地图Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。此外，通信作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，通信结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。一旦建立了该特征，国网公司光缆该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。
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电力地图图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
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演示视频展示了一件带有磁化线的衬衫，电力地图可以用来打开装有磁力计的门。格拉科塔表示，通信他正和贾斯汀试图找出如何在织物上储存更多数据的方法。
